
Kimi K3
par Moonshot AI
"Le plus grand modèle d'IA open-weight au monde, rivalisant avec les systèmes propriétaires de pointe."
Note
4.5/5
Aperçu
Le 16 juillet 2026, Moonshot AI a créé une onde de choc dans le monde de l'IA. Kimi K3 est un modèle open-weight de 2,8 billions de paramètres basé sur une architecture sparse Mixture-of-Experts avec 896 experts, dont seulement 16 s'activent par passage avant. Cette conception maintient les coûts d'inférence à un niveau gérable tout en offrant des performances qui, sur plusieurs benchmarks, égalent ou surpassent Claude Fable 5 d'Anthropic et GPT-5.6 Soul d'OpenAI.
Kimi K3 dispose d'une fenêtre de contexte d'1 million de tokens, d'une entrée multimodale native pour les images et les vidéos, et d'un mode de raisonnement chain-of-thought toujours actif qui ne peut pas être désactivé. Moonshot a introduit deux innovations architecturales : Kimi Delta Attention, un mécanisme d'attention linéaire hybride, et Attention Residuals, tous deux conçus pour améliorer le flux d'informations dans des séquences très longues. Le modèle est conçu pour le codage agentique à long horizon, le travail de connaissance et les workflows auto-évolutifs, capable de maintenir un travail technique cohérent en plusieurs étapes sur de longues périodes.
Le modèle hébergé est immédiatement disponible sur Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code, les applications mobiles et l'API Kimi. Les poids complets doivent être rendus publics d'ici le 27 juillet 2026, ce qui en fait le premier modèle open-source de la classe des 3 billions de paramètres. La tarification de l'API est fixée à 3 $ par million de tokens d'entrée et 15 $ par million de tokens de sortie, avec les tokens d'entrée en cache à 0,30 $ par million. Une offre promotionnelle de recharge, en vigueur jusqu'au 12 août 2026, offre jusqu'à 30 % de remise en bons pour des crédits API de 1 000 $ ou plus.
Caractéristiques clés
- 2.8 trillion parameters with sparse MoE for efficiency
- 1-million-token context window
- Native multimodal input (image and video)
- Always-on chain-of-thought reasoning
- Kimi Delta Attention and Attention Residuals innovations
- Open-weight release for self-hosting
- Competitive API pricing with cached input discount
Spécifications
| Parameters | 2.8 trillion total, ~32 billion active |
| Architecture | Sparse Mixture-of-Experts, 896 experts, 16 active per forward pass |
| Context Window | 1 million tokens |
| Multimodal | Native image and video understanding |
| Reasoning | Always-on chain-of-thought (effort can be set to low) |
| API Compatibility | OpenAI SDK compatible |
Avantages et inconvénients
Avantages
- • Open-weight, can be self-hosted
- • Top-tier coding and agentic benchmark scores
- • Very long context window
- • Competitive pricing vs. proprietary models
Inconvénients
- • Chain-of-thought cannot be fully disabled
- • Limited upstream capacity, frequent 429 errors on some platforms
- • Broader reasoning and vision lag behind Claude Fable 5
Questions fréquentes
Combien coûte Kimi K3 ?
Kimi K3 est-il open source ?
Comment Kimi K3 se compare-t-il à Claude Fable 5 ?
Quelles sont les spécifications de Kimi K3 ?
Quand Kimi K3 a-t-il été publié ?
Mots-clés
Sources
Infos du produit
- Marque
- Moonshot AI
- Catégorie
- Grand modèle de langage
- Sortie
- 2026-07-16
- Prix
- $3 per million input tokens / $15 per million output tokens
- Disponibilité
- Available
- Largest open-weight model
- 2.8 trillion parameters
- Context window
- 1 million tokens
- Architecture
- Sparse MoE, 896 experts, 16 active
- Release date
- July 16, 2026
- Company founded
- March 2023
Où acheter
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