Hugging Face

Hugging Face a débuté en 2016 comme une application de chatbot pour adolescents, le nom venant de l'emoji sourire qu'ils utilisaient. Les fondateurs Clément Delangue, Julien Chaumond et Thomas Wolf ont rapidement compris que la véritable opportunité résidait dans les outils d'apprentissage automatique open source. En 2018, ils ont publié la bibliothèque Transformers, devenue le standard pour travailler avec des modèles comme BERT et GPT. Aujourd'hui, cette bibliothèque compte plus d'un million de téléchargements mensuels et fonctionne avec PyTorch, TensorFlow et JAX.

Le Hugging Face Hub est le plus grand dépôt open source d'IA au monde, hébergeant plus de 500 000 modèles et 150 000 ensembles de données. Les développeurs peuvent télécharger des modèles, les versionner avec Git et déployer des démos interactives via Spaces. L'entreprise maintient également des outils open source populaires comme Gradio (acquis en 2022), Datasets, Accelerate et Optimum. Pour les entreprises, Hugging Face propose un hébergement privé de modèles, un réglage fin avec AutoTrain et des points de terminaison d'inférence dédiés.

En 2023, l'entreprise a levé 235 millions de dollars en série D menée par Google, Amazon, NVIDIA, Salesforce, AMD et Intel, atteignant une valorisation de 4,5 milliards de dollars. Les revenus proviennent des abonnements d'entreprise et de l'utilisation de l'API, estimés à des dizaines de millions par an. Avec son siège à Brooklyn et une équipe répartie dans 20 pays, Hugging Face reste indépendante et concentrée sur la démocratisation de l'accès à l'IA.[modifier]