
Demis Hassabis
Récompenses et distinctions
7
Récompenses remportées
6
Distinctions
4
Classements
4
Couvertures
3
Records
Demis Hassabis est l'un des chercheurs en IA les plus décorés de sa génération. Son prix Nobel de chimie, partagé avec John Jumper, a récompensé une avancée qui a transformé la biologie. Il a également remporté le Breakthrough Prize, le Lasker Award et le Canada Gairdner International Award — un rare triplé en sciences biomédicales. Son titre de chevalier et son CBE reflètent son impact sur la technologie britannique. Figurer deux fois dans le Time 100 et être nommé Personne de l'année par Time souligne son influence au-delà du monde académique.

Récompenses
Honneurs et distinctions
Chevalier
Fait chevalier pour services rendus à l'IA
Commandeur de l'Ordre de l'Empire britannique (CBE)
Pour services rendus à la science et à la technologie
Membre de la Royal Society
Élu pour contributions à la science
Membre honoraire international de l'American Academy of Arts and Sciences
Adhésion honorifique
Intronisé à l'Academy of Achievement
Reconnu pour ses réalisations en IA
Académicien ordinaire de l'Académie pontificale des sciences
Nommé pour ses contributions à la science
Classements et listes
Time 100 des personnes les plus influentes
Time 100 des personnes les plus influentes
UKtech50
50 personnes les plus influentes du Royaume-Uni
Couvertures de magazines
Time
2017
Time 100 des personnes les plus influentes
Time
2025
Time 100 des personnes les plus influentes
Time
2025
Personnalité de l'année : les architectes de l'IA
British GQ
2020
50 personnes les plus influentes du Royaume-Uni
Records et exploits
Premier système d'IA à battre un champion du monde au Go
AlphaGo a vaincu Lee Sedol en 2016, une étape considérée comme une décennie en avance sur les prédictions.
A résolu le grand défi de 50 ans du repliement des protéines
AlphaFold2 a prédit des structures protéiques avec une précision atomique, résolvant un problème qui déconcertait les scientifiques depuis 1972.
La plus grande base de données de prédiction de structures jamais créée
La base de données AlphaFold a publié plus de 200 millions de structures protéiques, couvrant presque toutes les protéines connues.